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Data Scientist

Wien, Vollzeit, m/w/d

Aufgabengebiete

Sie unterstützen „Die Presse“ dabei, digital noch erfolgreicher zu werden:
  • Sie sind dafür verantwortlich, komplexe Datenmodellierungen und Datenanalysen mittels Machine Learning-Methoden durchzuführen
  • Sie setzen marktgetriebene Use Cases mit Hilfe von Machine Learning um (z.B. Recommender Systeme, Prediction & Scoring Modelle, etc.) und schaffen so Mehrwert für unsere Nutzer
  • Sie setzen ETL-Prozesse, Datenbereinigungen, Feature Engineerings und explorative Datenanalysen um (Data Engineering-Aufgaben)
  • Sie deployen ML-Modelle in der Google Cloud Platform (Retraining Pipelines, APIs, etc.)
  • Sie erstellen und visualisieren ihre Ergebnisse in Dashboards
  • Sie erklären Ihre Ansätze und Ergebnisse und unterstützen die Needs der Abteilungen proaktiv
  • Sie bleiben über aktuelle Trends im Bereich Data Science informiert und kümmern sich proaktiv um deren Implementierung und Nutzung im Unternehmen

Anforderungen

  • Sie lesen „Die Presse“ und interessieren sich für die Medienbrache und Trends, die für deren Zukunft wichtig sind
  • Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning (insb. Recommender systems, Predictive modelling, Clustering, Classification techniques) mit
  • Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in ML-Programmierung und -Tools (insb. Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn)
  • Sie haben Erfahrung in der Modellierung von Kundendaten und unstrukturierten Daten (z.B. NLP)
  • Sie verfügen über Erfahrung in Cloud Computing (z.B. in GCP/AWS/Azure)
  • Sie haben sehr gute statistisch-mathematische Kenntnisse
  • Sie sind motiviert, proaktiv und kommunizieren gerne
  • Kenntnisse in Datensicherheit und Datenschutz sind ein Pluspunkt
  • Sie bringen ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Telematik/Mathematik/Statistik mit

Was wir bieten

  • Die Möglichkeit, mit Ihrer Arbeit die strategische Weiterentwicklung einer der bekanntesten Medienmarken Österreichs mitzugestalten
  • Verantwortungsvolles, vielfältiges und herausforderndes Aufgabengebiet in einem dynamischen Unternehmensumfeld
  • Sehr gute persönliche Entwicklungsmöglichkeiten, sowie Zusammenarbeit im universitären Umfeld und mit hochrangigen externen Implementierungspartnern.
  • Mitarbeit in einem professionellen Team
  • Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt ab € 3.200,- brutto pro Monat mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation
Interessiert?
Dann bewerben Sie sich jetzt online.
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